데이터 분석 입문자를 위한 SQLD vs ADsP 자격증 완벽 비교 가이드

데이터 시대에 경쟁력을 갖추기 위해 많은 IT 전문가와 취업 준비생들이 데이터 관련 자격증 취득에 관심을 보이고 있습니다. 특히 2025년 현재, SQLD(SQL 개발자)와 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증은 데이터 분석 분야에서 가장 인기 있는 입문 자격증으로 자리잡았습니다. 이 두 자격증은 데이터베이스 활용과 분석 능력을 검증하는 국가공인 자격증으로, 취업 시장에서 높은 가치를 인정받고 있습니다. 이 글에서는 SQLD와 ADsP 자격증의 개요, 시험 내용, 준비 방법 및 취득 후 경력 경로에 대해 상세히 알아보겠습니다.

 

SQLD와 ADsP 자격증 개요

• SQLD(SQL Developer)데이터베이스에 대한 기본 지식을 바탕으로 SQL 언어를 사용해 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 검증하는 자격증입니다. 한국데이터산업진흥원에서 주관하며, 데이터 모델링의 이해와 SQL 기본 및 활용 능력을 평가합니다. 2025년 기준으로 SQLD 자격시험 응시 인원은 꾸준히 증가하여 42,193명에 달하며, 이는 2020년 대비 약 205% 증가한 수치입니다.
• ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 위한 자격증입니다. 데이터 과학 분야의 국가공인 자격증으로, 데이터에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 분석하고 이를 활용하는 능력을 검증합니다. 마케팅, IT, 정보처리 등의 전문 직종에서 활용 가능하며, 2025년 현재 ADsP 자격시험 응시 인원은 30,517명으로 2020년 대비 약 168% 증가했습니다.

두 자격증 모두 실기시험 없이 필기시험만으로 평가되며, 합격 기준은 총점 60점 이상입니다. 비전공자도 충분히 도전할 수 있는 난이도로 설계되어 있어 데이터 분석 분야 입문자들에게 좋은 시작점이 됩니다.

SQLD 시험 내용 및 준비 방법

SQLD 시험은 데이터 모델링의 이해(10문항)와 SQL 기본 및 활용(40문항) 두 과목으로 구성되어 있으며, 총 50문항을 90분 동안 풀어야 합니다. 시험 형식은 객관식과 단답형으로 이루어져 있으며, 단답형 문항은 10문제 이내로 출제됩니다.

SQLD 시험 준비를 위한 효과적인 방법

• 기본 개념 학습: 데이터 모델링의 기본 개념과 SQL 문법을 철저히 이해합니다.
• 실습 위주의 학습: 실제 SQL 쿼리를 작성하고 실행해보는 실습을 통해 개념을 체화합니다.
• 기출문제 풀이: 과거 기출문제를 반복적으로 풀어 문제 유형과 출제 경향을 파악합니다.
• 시간 관리 연습: 90분 동안 50문항을 풀어야 하므로 시간 관리 능력을 키웁니다.

SQLD는 데이터베이스에 있어 유일무이한 존재인 SQL을 다룰 수 있음을 증명하는 자격증으로, 데이터 모델을 이해 및 분석하며 SQL을 활용해 데이터를 여러 방면으로 활용 및 조작하는 능력을 검증합니다. 비전공자도 도전해볼 만한 자격증이며, SQL에 대한 전반적인 이해와 학습이 필요한 사람에게 추천됩니다.

ADsP 시험 내용 및 준비 방법

ADsP 시험은 총 3개 과목으로 구성되어 있습니다: 데이터 이해(10문항), 데이터분석 기획(10문항), 데이터 분석(30문항)입니다. 시험 시간은 90분이며, 객관식 5지선다형으로 출제됩니다. 합격 기준은 총점 60점 이상이지만, 각 과목별로 40% 이상 득점해야 합니다.

ADsP 시험 준비를 위한 효과적인 방법

• 이론 학습: 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 영역의 이론을 체계적으로 학습합니다.
• 통계 및 분석 도구 이해: 기본적인 통계 개념과 R, Python 같은 분석 도구에 대한 기초 지식을 습득합니다.
• 기출문제 풀이: ADsP는 문제은행 형식으로 출제되므로 기출문제를 반복적으로 풀어 패턴을 파악합니다.
• 개념 연결: 단순 암기보다는 개념들을 유기적으로 연결하여 이해하는 것이 중요합니다.

ADsP 시험은 데이터 분석 방법론을 숙지하고 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 클러스터링, 의사결정나무 같은 분석 기법을 이해하고 문제에 적용할 수 있는 능력을 평가합니다. 실제로는 코드 작성이 요구되지 않지만, 분석 도구를 사용해 간단한 분석을 해보며 기본적인 함수나 알고리즘의 역할을 이해하는 것이 중요합니다.

자격증 취득 후 경력 경로

SQLD와 ADsP 자격증을 취득한 후에는 다양한 경력 경로를 선택할 수 있습니다. 두 자격증은 입문 수준의 자격증으로, 이후 더 전문적인 자격증인 SQLP(SQL 전문가)와 ADP(데이터분석 전문가)로 발전할 수 있습니다.

SQLD 취득 후 진출 가능 직무

데이터베이스 관리자, SQL 개발자, 데이터 엔지니어 등의 직무로 진출할 수 있습니다. 특히 AWS Certified Database – Specialty(DBS-C01)와 같은 클라우드 데이터베이스 자격증을 추가로 취득하면 클라우드 환경에서의 데이터베이스 관리 능력을 인정받을 수 있습니다.

ADsP 취득 후 진출 가능 직무

데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 마케팅 분석가 등의 직무로 진출할 수 있습니다. 더 전문적인 데이터 분석 능력을 갖추기 위해 ADP 자격증이나 빅데이터분석기사 자격증을 추가로 취득하는 것이 좋습니다.

두 자격증 모두 취득 후에는 관련 분야에서의 실무 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 자격증은 기본적인 지식과 능력을 검증하는 도구일 뿐, 실제 프로젝트 경험을 통해 실무 능력을 키우는 것이 필요합니다.

2025년 시험 일정 및 응시 방법

2025년 SQLD와 ADsP 시험은 각각 연 4회 실시됩니다. 정확한 시험 일정은 한국데이터산업진흥원 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.

시험 응시 절차

• 한국데이터산업진흥원 홈페이지에서 회원가입 및 로그인
• 원하는 시험 일정 선택 및 응시료 결제
• 시험 당일 신분증 지참하여 시험장 방문

시험 결과는 보통 2-3주 후에 발표됩니다.

응시료는 SQLD의 경우 약 50,000원, ADsP의 경우 약 55,000원 정도이며, 자격증 유효기간은 영구적입니다. 두 자격증 모두 응시 자격에 제한이 없어 누구나 응시할 수 있습니다.

 

데이터 분석 분야에서 SQLD와 ADsP 자격증은 입문자들에게 매우 유용한 첫 걸음입니다. 이 두 자격증은 데이터베이스 활용과 데이터 분석의 기본 능력을 검증하며, 취업 시장에서도 높은 가치를 인정받고 있습니다. 2025년 현재, 데이터 분석 능력은 IT 분야뿐만 아니라 마케팅, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 필수적인 역량으로 자리잡았으며, 이에 따라 SQLD와 ADsP 자격증의 중요성도 계속해서 증가하고 있습니다.

 

자격증 취득은 목표가 아닌 시작점이라는 점을 기억하세요. 자격증을 통해 기본 지식을 검증받은 후에는 실제 프로젝트 경험을 쌓고, 더 전문적인 자격증인 SQLP와 ADP로 발전해 나가는 것이 중요합니다. 또한 빅데이터분석기사와 같은 실무 중심의 자격증을 추가로 취득하여 종합적인 데이터 분석 능력을 갖추는 것도 좋은 전략입니다.

 

데이터 분석 분야는 계속해서 발전하고 있으므로, 자격증 취득 후에도 지속적인 학습과 실무 경험을 통해 최신 트렌드와 기술을 습득하는 노력이 필요합니다. SQLD와 ADsP 자격증은 그 여정의 든든한 첫 걸음이 될 것입니다.